유튜브, 틱톡, 인스타그램 등의 개인 영상 플랫폼이 폭발적으로 성장하면서, 영상 콘텐츠는 단순한 기록을 넘어 사회적·문화적 영향을 미치는 주요 매체로 자리 잡았습니다. 하지만 제작자의 의도와 달리, 영상 속 사회 규범에 맞지 않는 언행이나 부적절한 행동이 논란이 되는 경우가 많습니다.
본 프로젝트는 영상 콘텐츠의 음성 데이터를 분석하여
✅ 영상 속 잠재적 논란 요소를 탐지
✅ 정제된 수정 방안을 제안
하는 시스템을 개발함으로써, 보다 책임감 있는 영상 제작과 보급을 지원하는 것을 목표로 합니다.
해당 레파지토리에는 서브모듈이 존재합니다. 다음의 명령어를 통해 서브모듈을 함께 다운로드 받아주세요.
git clone --recursive https://github.com/boostcampaitech7/level4-cv-finalproject-hackathon-cv-04-lv3.git다음을 통해 필요한 라이브러리를 설치해주세요.
cd level4-cv-finalproject-hackathon-cv-04-lv3
pip install -e .만약 Poetry를 사용하시는 경우, 다음의 명령어를 통해 필요한 라이브러리를 설치해주세요.
cd level4-cv-finalproject-hackathon-cv-04-lv3
poetry install
우리의 프로젝트에 대한 자세한 내용은 Wrap-Up Report에서 확인하실 수 있습니다.