campeonato-brasileiro-tableau-sql

Este projeto foi realizado como um exercício para praticar consultas SQL e criação de gráficos com Tableu. Os dados foram coletados do site Base dos Dados e a ferramenta utilizada foi o Big Query do Google Cloud.

O dashboard Tablaeu se encontra nesse link: https://public.tableau.com/app/profile/bruno.perdig.o.de.oliveira/viz/CampeonatoBrasileiro2020-v2/Painel1

A base de dados, possui todos os registros em uma única tabela. Os dados são coletados para cada jogo, sendo necessário algumas manipulações para se obter informações gerais sobre o campeonato.

Muitas colunas estavam com dados incompletos, especialmente em anos menos recentes. Isso limitou a possibilidade de fazer análises históricas. Portanto, resolvi focar em apenas uma edição do campeonato, a de 2020. A seguir está uma explicação de algumas consultas realizadas.

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Média de quantos chutes a gol um time tenta até fazer um gol

SELECT time_vis,
    (chutes_total_vis + mandante.chutes_total_man) AS chutes_total,
    (gols_total_vis + mandante.gols_total_man) AS gols_total,
    ROUND((chutes_total_vis + mandante.chutes_total_man) / (gols_total_vis + mandante.gols_total_man),2) AS chutes_por_gol
FROM (
  SELECT time_vis, SUM(chutes_vis) AS chutes_total_vis, SUM(gols_vis) AS gols_total_vis
  FROM `basedosdados.mundo_transfermarkt_competicoes.brasileirao_serie_a`
  WHERE ano_campeonato = 2020
  GROUP BY time_vis
) JOIN (
    SELECT time_man, SUM(chutes_man) AS chutes_total_man, SUM(gols_man) AS gols_total_man
      FROM `basedosdados.mundo_transfermarkt_competicoes.brasileirao_serie_a`
      WHERE ano_campeonato = 2020
      GROUP BY time_man  
  ) mandante ON time_vis = time_man
ORDER BY chutes_por_gol

Resultado

time_vis	chutes_total	gols_total	chutes_por_gol
Internacional	450	61	7.38
Fluminense	437	55	7.95
Ceará SC	438	54	8.11
Santos FC	439	52	8.44
Flamengo	577	68	8.49
São Paulo	524	59	8.88
Grêmio	498	53	9.4
Atlético-MG	610	64	9.53
Goiás EC	392	41	9.56
Palmeiras	511	51	10.02
Vasco da Gama	388	37	10.49
Corinthians	474	45	10.53
EC Bahia	510	48	10.63
Athletico-PR	420	38	11.05
Atlético-GO	443	40	11.07
Sport Recife	361	31	11.65
RB Bragantino	588	50	11.76
Fortaleza	412	34	12.12
Coritiba FC	388	31	12.52
Botafogo	521	32	16.28

Média de quantos chutes a gol um time leva até sofrer um gol

SELECT time_vis,
    (chutes_total_man + mandante.chutes_total_vis) AS chutes_total,
    (gols_total_man + mandante.gols_total_vis) AS gols_total,
    ROUND((chutes_total_man + mandante.chutes_total_vis) / (gols_total_man + mandante.gols_total_vis),2) AS chutes_por_gol
FROM (
  SELECT time_vis, SUM(chutes_man) AS chutes_total_man, SUM(gols_man) AS gols_total_man
  FROM `basedosdados.mundo_transfermarkt_competicoes.brasileirao_serie_a`
  WHERE ano_campeonato = 2020
  GROUP BY time_vis
) JOIN (
    SELECT time_man, SUM(chutes_vis) AS chutes_total_vis, SUM(gols_vis) AS gols_total_vis
      FROM `basedosdados.mundo_transfermarkt_competicoes.brasileirao_serie_a`
      WHERE ano_campeonato = 2020
      GROUP BY time_man  
  ) mandante ON time_vis = time_man
ORDER BY chutes_por_gol DESC

Resultado

time_vis	chutes_total	gols_total	chutes_por_gol
Athletico-PR	473	36	13.14
Palmeiras	440	37	11.89
Sport Recife	584	50	11.68
Corinthians	511	45	11.36
Internacional	395	35	11.29
Atlético-GO	484	45	10.76
Coritiba FC	574	54	10.63
RB Bragantino	410	40	10.25
Fluminense	424	42	10.1
Grêmio	403	40	10.07
Fortaleza	440	44	10.0
Santos FC	486	51	9.53
Vasco da Gama	533	56	9.52
São Paulo	381	41	9.29
Ceará SC	465	51	9.12
Goiás EC	557	63	8.84
Botafogo	538	62	8.68
EC Bahia	510	59	8.64
Flamengo	406	48	8.46
Atlético-MG	367	45	8.16

Relação por time da quantidade de impedimentos criado e gols sofridos

/*
Ajuda a compreender se times que costumam deixar o adversário em impedimento sofrem mais ou menos gols
Uma quantidade grande de impedimentos criados pode indicar dois fatores distintos:
  1 - O time tem como estratégia jogar com uma defesa que constantemente cria o impedimento de maneira consciente
  2 - A defesa do time é muito exposta e muitos impedimentos são criados por consequência disso
*/

SELECT time_vis, (impedimentos_criados_vis+man.impedimentos_criados_man) AS impedimentos_criados, (gols_sofridos_vis + man.gols_sofridos_man) AS gols_sofridos
FROM (
  SELECT time_vis, SUM(impedimentos_man) AS impedimentos_criados_vis, SUM(gols_man) AS gols_sofridos_vis
    FROM `basedosdados.mundo_transfermarkt_competicoes.brasileirao_serie_a`
    WHERE ano_campeonato = 2020
    GROUP BY time_vis
    LIMIT 500
) JOIN (
    SELECT time_man, SUM(impedimentos_vis) impedimentos_criados_man, SUM(gols_vis) AS gols_sofridos_man
      FROM `basedosdados.mundo_transfermarkt_competicoes.brasileirao_serie_a`
      WHERE ano_campeonato = 2020
      GROUP BY time_man
      LIMIT 500
) man ON time_vis = man.time_man
ORDER BY impedimentos_criados DESC

Resultado

time_vis	impedimentos_criados	gols_sofridos
Goiás EC	85	63
Athletico-PR	84	36
Corinthians	80	45
RB Bragantino	65	40
Flamengo	62	48
Atlético-GO	61	45
Santos FC	59	51
Atlético-MG	58	45
EC Bahia	58	59
Ceará SC	55	51
Fortaleza	54	44
Internacional	51	35
Sport Recife	50	50
São Paulo	49	41
Vasco da Gama	46	56
Grêmio	40	40
Botafogo	39	62
Palmeiras	38	37
Coritiba FC	37	54
Fluminense	35	42

Colocação dos times a cada rodada

SELECT time_geral, colocacao_geral, rodada
FROM(
  SELECT time_man AS time_geral, colocacao_man AS colocacao_geral, rodada
  FROM `basedosdados.mundo_transfermarkt_competicoes.brasileirao_serie_a`
  WHERE ano_campeonato = 2020
)
UNION DISTINCT
SELECT time_geral, colocacao_geral, rodada
FROM (
  SELECT time_vis AS time_geral, colocacao_vis As colocacao_geral, rodada
  FROM `basedosdados.mundo_transfermarkt_competicoes.brasileirao_serie_a`
  WHERE ano_campeonato = 2020
)
ORDER BY rodada, colocacao_geral

Resultado

time_geral	colocacao_geral	rodada
São Paulo	1	1
Athletico-PR	2	1
Sport Recife	3	1
EC Bahia	4	1
Grêmio	5	1
Internacional	6	1
Atlético-MG	7	1
Santos FC	8	1
Palmeiras	9	1
Vasco da Gama	10	1
RB Bragantino	11	1
Corinthians	12	1
Atlético-GO	13	1
Ceará SC	14	1
Botafogo	15	1
Flamengo	16	1
Fluminense	17	1
Coritiba FC	18	1
Fortaleza	19	1
Goiás EC	20	1
São Paulo	1	2
Athletico-PR	2	2
Sport Recife	3	2
EC Bahia	4	2
Grêmio	5	2
Internacional	6	2
...	...	...

Média de gols categorizado pela quantidade de faltas em cada partida

/*
Hipótese: partidas muito faltosas tendem a ter menos gols
*/

SELECT category, ROUND(AVG(total_gols_partida),2) AS media_gols
FROM (

SELECT total_gols_partida, faltas_total_partida,
  CASE
    WHEN faltas_total_partida >= 40 THEN "40 ou mais faltas"
    WHEN faltas_total_partida >= 30 THEN "30 ou mais faltas"
    WHEN faltas_total_partida >= 20 THEN "20 ou mais faltas"
    WHEN faltas_total_partida < 20 THEN "abaixo de 20"
    ELSE "- sem dados suficientes - "
    END AS category
FROM (

SELECT time_man, time_vis, (gols_man + gols_vis) AS total_gols_partida, (faltas_man + faltas_vis) AS faltas_total_partida,
  FROM `basedosdados.mundo_transfermarkt_competicoes.brasileirao_serie_a`
  WHERE ano_campeonato = 2020
  ORDER BY faltas_total_partida DESC
  LIMIT 500

)) 
GROUP BY category

Resultado

category	media_gols
40 ou mais faltas	2.0
30 ou mais faltas	2.56
20 ou mais faltas	2.56
abaixo de 20	2.33
- sem dados suficientes -	2.17

Quantas vezes cada time venceu uma partida de outro time que estava melhor colocado

/*
Ajuda a compreender times que tivera uma recuperação no campeonato
*/
SELECT ganhador, SUM(pior_ganhou_melhor) AS vitorias_contra_melhor
FROM (
SELECT time_man, time_vis,
CASE
  WHEN colocacao_man > colocacao_vis AND gols_man > gols_vis THEN 1
  ELSE 0
  END AS pior_ganhou_melhor,
CASE
  WHEN gols_man > gols_vis THEN time_man
  WHEN gols_man > gols_vis THEN time_vis
  ELSE "Empate"
  END AS ganhador,
FROM `basedosdados.mundo_transfermarkt_competicoes.brasileirao_serie_a`
WHERE ano_campeonato = 2020
ORDER BY ganhador
)
GROUP BY ganhador
ORDER BY vitorias_contra_melhor DESC

Resultado

ganhador	vitorias_contra_melhor
RB Bragantino	8
EC Bahia	6
Fortaleza	6
Corinthians	5
Goiás EC	5
Vasco da Gama	4
Santos FC	4
Ceará SC	4
Coritiba FC	4
Sport Recife	3
Athletico-PR	3
Fluminense	3
Botafogo	3
Palmeiras	3
Atlético-MG	2
Atlético-GO	2
São Paulo	1
Internacional	1
Flamengo	1
Empate	0
Grêmio	0

Quantidade de Faltas por árbitro

SELECT arbitro, 
        SUM(faltas_man + faltas_vis) AS total_faltas, 
        COUNT(arbitro) AS partidas_apitadas,
        ROUND(SUM(faltas_man + faltas_vis) / COUNT(arbitro), 2) AS faltas_por_partida
        
  FROM `basedosdados.mundo_transfermarkt_competicoes.brasileirao_serie_a`
  WHERE ano_campeonato = 2020
  GROUP BY arbitro
  HAVING partidas_apitadas >= 10
  ORDER BY faltas_por_partida DESC

Resultado

arbitro	total_faltas	partidas_apitadas	faltas_por_partida
Felipe Fernandes	423	12	35.25
Rodolpho Toski Marques	415	12	34.58
Héber Lopes	412	12	34.33
Rafael Traci	473	14	33.79
Rodrigo D	470	14	33.57
Ramon Abatti	368	11	33.45
Savio Pereira Sampaio	633	19	33.32
Marcelo de Lima Henrique	463	14	33.07
Caio Max Augusto Vieira	392	12	32.67
Anderson Daronco	543	17	31.94
Jean Pierre Goncalves Lima	383	12	31.92
Luiz Flávio de Oliveira	507	16	31.69
Ricardo Marques Ribeiro	467	15	31.13
Bruno Arleu de Araújo	396	13	30.46
Flavio Rodrigues de Souza	437	15	29.13
Leandro Pedro Vuaden	552	20	27.6
Braulio da Silva Machado	492	18	27.33
Wilton Sampaio	459	17	27.0
Edina Alves Batista	259	10	25.9
Raphael Claus	476	19	25.05
Wagner do Nascimento Magalhães	297	12	24.75
Paulo Roberto Alves Júnior	319	13	24.54