在《开发人员的ChatGPT提示工程》中，您将学习如何使用大型语言模型（LLM）来快速构建新的、强大的应用程序。使用OpenAI的API，你将能够快速建立创新和创造价值的能力，使用之前成本高昂、技术含量高或根本不可能的方法。
本课程由 Isa Fulford（OpenAI） 和 Andrew Ng（DeepLearning.AI） 讲授，将描述LLM如何工作，提供提示工程的最佳实践，并展示LLM API如何在应用程序中用于各种任务，包括：
- 归纳（例如，归纳用户评论，使之简洁明了）
- 推断（例如，情感分类、话题提取）
- 转化文本（例如，翻译、拼写和语法纠正）
- 扩展（例如，自动编写电子邮件）
此外，你还会学到编写有效提示语的两个关键原则，如何系统地设计好的提示语，还可以学习建立一个定制的聊天机器人。
所有的概念都有大量的例子来说明，你可以直接在我们的 Jupyter笔记本 环境中进行操作，以获得提示工程的实践经验。
我们很高兴能与OpenAI一起提供这个课程，以支持想要使用LLM工具的开发者。本课程反映了对最新LLM模型使用提示的最佳实践的最新理解。
ChatGPT Prompt Engineering for Developers 是对初学者友好的。只需要对Python有基本的了解。但它也适用于想要接近提示工程的前沿并使用LLM的高级机器学习工程师。
"生成性人工智能为人工智能工程师提供了许多机会，可以在几分钟或几小时内建立强大的应用程序，而这在以前是需要几天或几周时间的。我很高兴能分享这些最佳实践，使更多人能够利用这些革命性的新能力"。-安德鲁-吴