TT_portafolio_C31

Portafolio de proyectos realizados durante el bootcamp de analítica de datos de Tripleten LATAM

Descripción de los contenidos revisados.

En esta sección repasaremos brevemente los contenidos vistos en cada sprint del bootcamp de analitica de datos, con el fin de ilustrar las herramientas y aprendizajes.

Sprint 1: Python Basico 1

En este sprint, revisamos conceptos básicos de la programación de python tales como:

• Tipos de datos
• Listas simples y anidadas

Sprint 2: Python Basico 2

En este sprint, revisamos conceptos avanzados de la programación en python tales como:

• Bucles
• Funciones

Sprint 3: Procesamiento de datos 1

Estudiamos la libreria de pandas pasando por funciones como:

• Lectura de archivos.
• Agrupaciones.
• Limpieza de datos (ausentes, duplicados)

Sprint 4: Procesamiento de datos 2

Se profundiza más en conceptos de pandas, principalmente en gráficos y limpieza de datos orientada a la solución de problemas.

Sprint 5: Analisis estadistico de datos

En este sprint estudiamos conceptos de estadistica basica, distribuciones y test estadisticos, abordamos casos como:

• Estadistica descriptiva
• Distribuciones:
  • Normal
  • Bernoulli
  • Binomial
• Test estadisticos:
  • T-test
  • F-test
  • Z-test

Sprint 6: Primer proyecto de cierre

Este sprint consiste unicamente en el proyecto integrado, el cual va sobre analisis de ventas de videojuegos.