-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 136
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
Optimize memory usage #112
base: master
Are you sure you want to change the base?
Optimize memory usage #112
Conversation
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
👍
Я решил исправить эту проблему, оптимизировав эту программу. | ||
|
||
## Формирование метрики | ||
Для того, чтобы понимать, дают ли мои изменения положительный эффект на быстродействие программы я придумал использовать такую метрику: количество потребляемой памяти. |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
да, но измеренное как
### Ваша находка №1 | ||
|
||
Я взял за основу проведенную в первом задании оптимизацию, поэтому мог сразу использовать полный файл data_large для тестирования потребления памяти. | ||
Исходно программа потребляла 3888 мегабайт. |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
👍
|
||
### Ваша находка №2 | ||
memory-profiler показал высокое использование памяти при мемоизации данных о пользователях и сессиях | ||
Я переделал обработку строк на потоковый режим (пишем сразу в файл, когда собрали всю информацию по юзеру). Использовал гем oj (инструмент stream writer). |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
да, это кайфовое API, удобнее чем посимвольно json-строчку собирать
В результате проделанной оптимизации наконец удалось обработать файл с данными. | ||
Удалось улучшить метрику системы с 3888 Мб до 32 Мб и уложиться в заданный бюджет. | ||
Возникли проблемы с развертыванием проекта в докере под M1 (не собирались нативные расширения), поэтому valgrind massif visualier воспользоваться не удалось. | ||
Чтобы это частично компенсировать, я добавил периодический вывод в консоль потребляемой памяти, и в ходе обработки файла видно, что она не выходит за допустимые пределы. |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
👍 да, вполне норм вариант
Возникли проблемы с развертыванием проекта в докере под M1 (не собирались нативные расширения), поэтому valgrind massif visualier воспользоваться не удалось. | ||
Чтобы это частично компенсировать, я добавил периодический вывод в консоль потребляемой памяти, и в ходе обработки файла видно, что она не выходит за допустимые пределы. | ||
|
||
Скорость выполнения не ухудшилась в сравнении с оптимизированным первым заданием. |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
обычно быстрее становится у всех
total_sessions += 1 | ||
end | ||
progressbar.increment | ||
measure_memory if (progressbar.progress % 100_000).zero? |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
найс
No description provided.