-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 136
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
ready #114
base: master
Are you sure you want to change the base?
ready #114
Conversation
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
✅
@@ -0,0 +1,64 @@ | |||
## Формирование метрики | |||
Для того, чтобы понимать, дают ли мои изменения положительный эффект на быстродействие программы я решил использовать такую метрику: Rspec тест проверяющий затрачиваемую память |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
когда говорим о метрике, надо больше акцент дать на то как именно вычисляется конкретное число. Например, если речь про затрачиваемую память - то как и когда мы получаем это число
Вот как я построил `feedback_loop`: По примеру работы с первой задачей сделал выборки из data_large на | ||
|
||
## Вникаем в детали системы, чтобы найти главные точки роста | ||
Для того, чтобы найти "точки роста" для оптимизации я воспользовался *инструментами, которыми вы воспользовались* |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
*это был плейсхолдер*
Немного костыльными методами было решено разбить структуру предполагаемого файла на отдельные элементы, включая технические "{}, ", ," и дописывать в файл по мере необходимости. | ||
|
||
## Результаты | ||
В результате проделанной оптимизации удалось обработать файл с данными 1кк c целевыми показателями по использованной памяти. Причем показатели потребления не меняются при увеличении обьема данных. |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
да, самое приятное, что можно практически сколь угодно большой объём данных так перелопатить используя пару десятков мегабайт RAM
В результате проделанной оптимизации удалось обработать файл с данными 1кк c целевыми показателями по использованной памяти. Причем показатели потребления не меняются при увеличении обьема данных. | ||
|
||
## Примечания | ||
При первой итерации пробовал пойти через перенос структуры данных в отдельные файлы. И гипотеза успешно отработала на файле до 1кк записей, но при увеличении объема затраты на запись и чтение свели весь прогресс на нет. |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
да, постоянно читать-писать на диск это не варик
@result_data['uniqueBrowsersCount'] = @result_data['allBrowsers'].size | ||
@result_data['allBrowsers'] = @result_data['allBrowsers'].sort!.join(',') | ||
|
||
@result.write('},') |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Вручную собирать json в принципе норм, но есть ещё вот такой вариант, более красивый https://www.ohler.com/oj/doc/Oj/StreamWriter.html
No description provided.