【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第五期：物体检测（ll）

[shanchenqi]

【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第五期

• 相信访问本页面的您，已经是《华为云 ModelArts-Lab AI实战营》前四期的的学员，并且已经熟悉ModelArts平台的基本操作了。第五期，我们将继续物体检测的学习旅程，讲解物体检测的另一个经典模型——Faster R-CNN。本期我们将介绍Faster RCNN模型，从Notebook代码实现模型的训练到使用ModelArts的预置模型，并用实例数据验证模型的效果。本期会带您学习Faster RCNN模型，并体会 ModelArts平台为深度学习提供的服务。
• 若您还没有参加过第一期活动，请您点击【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第一期：图像分类 (I)，从头学起，基础更扎实，还可以累积更多积分哦！
• 若您还没有参加过第二期活动，请您点击【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第二期：图像分类 (II)，来从整体上熟悉 ModelArts 平台
• 若您还没有参加过第三期活动，请您点击【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第三期：图像分类 (III) 模型参数&网络调优，来深入了解深度学习模型优化技巧
• 若您还没有参加过第三期活动，请您点击【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第四期：物体检测 (I)，学习YOLO模型及ModelArts预置模型的应用
• 本期实战，会涉及少量存储费用，请保证账户余额至少1元参与本期活动，请见费用 FAQ 说明。

本期实战营参与说明

这是物体检测的第二期，本期我们将会讲解Faster R-CNN模型的原理，点击跳转至Faster-RCNN模型简介，分别通过notebook实践和ModelArts预置模型的训练和推理来学习使用Faster R-CNN模型。

1. 【本期实战内容】
   • Faster R-CNN物体检测案例：https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/notebook/DL_image_object_detection_faster
2. 【加入实战微信群】
   • 欢迎您自由加入本期实战营的微信群，与 ModelArts 社区开发者一起交流
   • 请添加 “华为云 EI 微信小助手” 后，拉您入群（微信号：huaweisecretary）
3. 【留下实战记录】
   • 请您在本则 Issue 下方跟帖反馈：华为云账号 + 完成实战的截图。
   • 反馈信息格式，请参考如下 @sunbo57123 的样例：
4. 【本期积分规则】
   • 第五期完成任务之后，按照老规矩获得1个积分。第五期是物体检测的第二期，Faster RCNN模型是另一个优秀的物体检测模型，想必大家在物体检测与识别的过程中有许多体会，所以各位参与活动的AI大神，多多分享自己的理解和研究，包括论文、源码以及几种物体检测模型间的对比等等。鼓励带有思考的文章分享，带有创意的拓展案例。扩展案例的提交形式统一为 ModelArts Notebook 为载体，能够复现为核心，提交评分采用社区commiter 讨论的形式，内容相似度过高的文章，按照提交时间+能够有效复现的形式取第1篇哦。在学习新内容的同时，大家也要经常回顾往期内容，温故知新哦。
5. 【手动停止服务】
   • 实验完成后，请手动停止占用云资源的服务，如：停止 “开发环境” 中所创建的 Notebook 以及 “部署上线”-“在线服务” 中所部署的在线服务，以避免因持续占用云资源导致资源包无谓消耗和欠费发生。需使用时，再启动即可。
6. 【获得实践积分】
   • 完成实战记录并回帖的开发者，请提交 Pull Request (PR) 到 积分总表，反馈您的实践、积分和贡献点，具体操作流程在此。社区 Committers 核实后，合并 PR，积分正式生效。
   • 积分规则： https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/merit_rank
   • 实践登记：将您 Issue 跟帖链接登记到 ModelArts-Lab 社区的 积分总表 里，按如下图操作获得 Issue 链接：
     

点击这里，跟帖反馈本期实战截图

扩展任务

• 扩展任务1：本期的notebook案例中，并没有对物体检测模型的精度进行评估，物体检测模型的精度使用mAP评价指标进行衡量。开发者可以在notebook案例中，开发代码，计算出模型的mAP。最后将案例代码和mAP计算理论介绍文档贡献到社区contrib，我们会根据代码的质量给予相应的积分。

• 扩展任务2：我们学习过目标检测的案例后，可以将目标检测理论应用到实际的业务场景中，基于ModelArts开发一个AI模型应用。需要自己采集实际业务场景中的数据，然后在ModelArts上标注数据，并进行模型训练和部署。最后将案例贡献到社区contrib，我们会视案例的质量，给予相应的积分。

[sunbo57123]

华为云账号：S57123

notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:

训练作业完成截图：

在线服务测试结果：

[PsyduckLiu]

华为云账号：HaolinLiu

notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:
训练作业完成截图：

在线服务测试结果：

[xyl1null]

华为云账号：pr0d1gy

notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:

训练作业完成截图：

在线服务测试结果：

只训练3轮的结果很糟糕，建议大家max_epochs适当调高一点。

[bochuan007]

华为云账号：S57123

notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:

训练作业完成截图：

在线服务测试结果：

[GitLD]

华为云账号：

Estein

notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:

在线服务测试结果：

[chensw37]

华为云帐号：chensw37
notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:

在线服务测试结果：

[heran0912]

华为云账号：heran0912

notebook模型运行结果截图:

在线服务测试结果（跑车认成了航天飞机哈哈）：

[wjsandy]

华为云账号：wjsandy

notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:

在线服务测试结果：

[Alex20250]

华为云帐号：Alex2025
notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:

在线服务测试结果：

[from1996iter]

华为云账号：lishuimo
notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图
训练作业完成截图：

训练作业运行结果
在线服务测试结果：

[linus086]

华为云账号：linus_cn

notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:

[cnfox0273]

华为云账号：cnfox0273

notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:

[merria28]

华为云账号 ： merria28
notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:

在线服务测试结果：

[zxzxzxygithub]

华为云账号：zhengyx

notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:
训练作业完成截图：

在线服务测试结果：

[benmcq2019]

华为云账号：maomaode
notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:

训练作业完成截图：

[fjqsun]

华为云账号：fjqsun
notebook模型运行结果截图:


预置模型运行结果截图:
训练作业完成截图：

在线服务测试结果：

[Carex-Chunhui]

华为云账号：hw28207081
notebook模型运行结果截图:

预置模型运行结果截图:
训练作业完成截图：

在线服务测试结果：

[uflexnihao]

华为云账号：uflexnihao

预置模型测试截图：

notebook运行测试截图：

[Edward-Wbsz]

华为云账号：hw28321490
1.notebook模型运行结果截图:

2.预置模型测试截图：
[

](url)

[daibin]

华为云账号：ynxdb2002
notebook模型运行结果截图:

预置模型测试截图：

[chenliang613]

活动结束，本issue关闭！