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人工智能课开发环境部署

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Liukai Chen edited this page May 16, 2018 · 4 revisions

一、开发环境部署

1. Java安装

jre

https://www.java.com/en/ 单击 Free Java Download，会自动检测操作系统，跳转到相应的安装包下载。 【注意区分jre和jdk，jre一般电脑里都会有。jre检查方法：C:\Program Files\Java】

jdk

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 注意：选择java8安装。java9-10安装后后面PyDev暂不支持这么高版本的java。

环境变量设置

非Win10系统

右键我的电脑 -> 属性 -> 高级系统设置

点击系统变量下面的新建按钮，变量名JAVA_HOME（代表你的JDK安装路径），值对应的是你的JDK的安装路径。

继续在系统变量里面新建一个CLASSPATH变量，其变量值如下图所示：


.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\libs\tools.jar;

在你的系统变量里面找一个变量名是PATH的变量，需要在它的值域里面追加一段如下的代码：


%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;

应该在原有的值域后面追加，记得在原有的值域后面记得添加一个英文状态下的分号。

最后点击确定，此时JDK的环境变量配置就完成了。

Win 10 系统

右键我的电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 系统变量 -> 直接选中Path然后编辑即可。

在编辑中分别添加

%JAVA_HOME%\bin
%JAVA_HOME%\jre\bin

其中%JAVA_HOME%为java安装路径。

测试安装成功与否

https://blog.csdn.net/u012934325/article/details/73441617/

测试自己所配置的环境变量是否正确 （1）WINDOWS+R键，输入cmd，进入命令行界面，如下所示： 这里写图片描述 （2）输入java -version命令，可以出现提示，你可以看你安装的JDK版本。 （3）输入javac命令可以出现命令列表 （4）输入java命令可以出现另外的一些命令列表 写一段代码可以验证一下： （1）在E盘新建一个文件夹叫javafile，在里面有一个Java文件，名字叫TestJava.java，此时需要注意，你的文件名字后缀一定是.java （2）你需要在你的文件里面写下面的代码

public class TestJava{

    public static void main(String[] args){

        System.out.println("Hello world!");

    }

}

（3）继续windows+r键进入dos命令行，你需要首先进入你java文件所在的目录，然后分别使用javac命令对你的java文件进行编译，然后使用java命令来解析你的javac命令编译的结果。如果运行正常，将会在命令行窗口显示： Hello world! 此处一定要注意：必须进入文件所在的目录；其次使用javac命令 文件的名字的后面一定要跟着.java的文件后缀；使用java命令时.java后缀可以不用写。 当你执行完javac命令如果没有错误提示，说明通过了编译，会在你的文件目录下生成一个同名的.class文件。 如果你完成了以上的所有，并且结果显示正确，那么说明你的JDK安装和环境配置都很成功，此时你就可以开始你的JAVA学习了。

2. Eclipse安装

下载地址：https://www.eclipse.org/downloads/ 直接下载安装即可。 Eclipse是一款Java开发者常用的IDE，常见功能风格与VS相类似。

3. Eclipse - PyDev安装

eclipse -> Help -> Install New Software -> Add:

Name: PyDev Location: http://pydev.org/updates Click OK.

勾选第一项然后一直确认即可。

Eclipse UI右下角显示下载安装进度。

4. Python3和Tensorflow安装

1. 部署Python3

  • Python3版本要求：3.5+
  • python.org直接下载适应当前操作系统的Python3版本即可，下载后安装。 推荐勾选上add to PATH和install for all users，这样不用再去改动系统环境变量。
  • 安装完毕标志： 打开cmd，输入python回车，显示python版本，进入命令行模式。输入exit()回车退出python。

输入pip3能显示各种命令。pip3.exe的存放位置在python目录下，/Scripts/

2. 安装Python的各种库：pip3工具

  • 管理员方式打开cmd。（win+Q打开windows搜索，输入cmd，鼠标右键以管理员模式运行。） 格式：pip3 install Lib_Name
  • 推荐安装python的数学画图库，matplotlib，命令为 pip3 install matplotlib 有概率失败，因为没有装前置的工具似乎是，csdn的一篇博文有提到过，按照它的流程可以走得通。
  • 安装完毕标志： 命令行输入
python
import matplotlib
matplotlib.__version__

显示的是matplotlib的版本

  • 安装sklearn数据库： pip install scipy pip install sklearn

3. pip3安装TensorFlow

TensorFlow with CPU support only. If your system does not have a NVIDIA® GPU, you must install this version. Note that this version of TensorFlow is typically much easier to install (typically, in 5 or 10 minutes), so even if you have an NVIDIA GPU, we recommend installing this version first. Prebuilt binaries will use AVX instructions. TensorFlow with GPU support. TensorFlow programs typically run significantly faster on a GPU than on a CPU. Therefore, if your system has a NVIDIA® GPU meeting the prerequisites shown below and you need to run performance-critical applications, you should ultimately install this version.

两者只能安装一个。 二者名称不同，一个为tensorflow，一个为tensorflow-gpu。

  • 安装最新版本的tensorflow pip3 install --upgrade tensorflow
  • 考虑到tensorflow的版本变化比较大，有时候需要统一安装指定版本的tf以便合作开发 pip3 install tensorflow-gpu==1.1.0
  • 安装完毕标志： 命令行输入
python
import tensorflow
tensorflow.__version__

显示的是tensorflow的版本

5. Py4J安装

以管理员身份运行cmd pip3 install --upgrade py4j

二、样例运行

1. 安装及配置Egit

https://jingyan.baidu.com/article/59703552dcc5ad8fc107407e.html

1.首先在github.com上申请一个账号，以下例子中账号为puma007 2.Eclipse需要安装egit插件，在Eclipse中选择help->Marketplace，在search中输入egit，找到后安装即可

3.在github上找到你要导入的源码项目，以oschina的Android客户端为例，网址：https://github.com/oschina/android-app

  1. 有三种导入方式HTTP、SSHGit 、Read-Only，下面以http方式为例，单击http按钮，右边文本框会出现https://github.com/oschina/android-app.git，复制该信息

5.从Eclipse中选择File->import->Git->Projects from Git

6.选择next->选择URI

7.选择next，粘贴URI（注意填上你在github上申请的账号密码）：

我们需要分别执行两次这个操作，URI为

https://github.com/InterPSS-Project/ipss-common.git https://github.com/interpss/DeepMachineLearning.git

8.选择next，进入分支选择，这里选择的是master

9.选择next，配置本地项目存放路径

10.选择next

11.单击Finish，然后选择Import existing projects，然后再单击Finish即可在Eclipse中看到导入的项目了！

下面是实际导入的项目（第2~第7，共6项）

2. predict_voltage学习样例运行

先运行AclfPyGateway，作为python VM和JVM的数据通道。

再运行predict_voltage.py，包括了样例生成和网络训练两部分。 （注：由于每次测试集是随机生成的，所以具体数据可能不同）

三、常见问题汇总

1. 其他步骤都正常配置好后，运行predict_voltage.py时，与样例运行结果不同

另外，在运行AclfPyGateWay.java时， Exception in thread "main" py4j.Py4JNetworkException Caused by: java.net.BindException: Address already in use: JVM_Bind 这是因为已经在运行了。 Console：

  • 解决方法： eclipse重启

  • 原因： eclipse安装完相应组件后需要重启

  • 解决方法2 安装java8。 具体步骤：下载并安装java8后，eclipse > Windows > Preferences > Java > Complier > Complier compliance level: 1.8

  • 原因： PyDev目前暂不支持java10

2. eclipse问题：internal error occurred during: "Compute launch button tooltip".

  • 解决方法： 重装eclipse，重新配置PyDev可以解决。

  • 原因 原因未明。有过一个‘12年的帖子实验了java7降级为java6之后可行，猜测是java10版本过高的原因，但实测装了java8之后发现并不是。

3. 其他配置都顺利完成之后，运行predict_voltage.py报错

An error occurred while calling t.loadCase. : java.lang.NoClassDefFoundError: javax/xml/bind/JAXBException

  • 解决方法： 重启eclipse

  • 原因： Py4J配置后需要重启eclipse才可使用。出现这个问题可能是安装Py4J的过程中开着eclipse。

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