关于测试结果

[whyandbecause]

您好，最近看了您的论文非常感兴趣。我用Readme里提到的预训练模型进行测试，用的是epoch44测试的结果。我用PreNet提供的指标计算代码在Rain100H上，您的实验指标仅有 psnr=28.2350, ssim=0.8506，PreNet psnr是可以达到29以上的，想请问下这是什么原因造成的？谢谢！

[kuijiang94]

感谢您对我们工作的关注。我们提供的预训练模型只是一个baseline，并不是最终的model，readme里面有介绍。另外，您用PreNet的预训练模型和我们公布的预训练模型进行对比，这是不公平的，因为两个模型的训练数据完全不同。如果想公平的评判两个模型，您可以采用同样的训练数据和数据增广手段来训练两个模型，再进行测试。
希望对您有帮助，祝好！

[whyandbecause]

你好，方便提供一下最佳的测试模型吗？谢谢！ ------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------ 发件人:&nbsp;&quot;Kuijiang&quot;<[email protected]&gt; 发送时间:&nbsp;2020年12月9日(星期三) 晚上7:07 收件人:&nbsp;&quot;kuihua/MSPFN&quot;<[email protected]&gt;; 抄送:&nbsp;&quot;guanjuwei&quot;<[email protected]&gt;;&quot;Author&quot;<[email protected]&gt;; 主题:&nbsp;Re: [kuihua/MSPFN] 关于测试结果 (#21)