更新 0674.最长连续递增序列排版格式修复

lilian-r · Jul 26, 2023 · 038d509 · 038d509
1 parent 6b32268
commit 038d509
Show file tree

Hide file tree

Showing 2 changed files with 21 additions and 21 deletions.
diff --git a/problems/0300.最长上升子序列.md b/problems/0300.最长上升子序列.md
@@ -33,7 +33,7 @@
 
 ## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ng411J7xP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：：[动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ng411J7xP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 
 ## 思路
@@ -124,8 +124,8 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
+### Java：
 
-Java：
 ```Java
 class Solution {
     public int lengthOfLIS(int[] nums) {
@@ -147,7 +147,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python：
+### Python：
 
 DP
 ```python
@@ -189,7 +189,8 @@ class Solution:
         return len(tails)  # 返回递增子序列的长度
 
 ```
-Go：
+### Go：
+
 ```go
 // 动态规划求解
 func lengthOfLIS(nums []int) int {
@@ -248,7 +249,8 @@ func lengthOfLIS(nums []int ) int {
 }
 ```
 
-Javascript
+### Javascript:
+
 ```javascript
 const lengthOfLIS = (nums) => {
     let dp = Array(nums.length).fill(1);
@@ -267,7 +269,7 @@ const lengthOfLIS = (nums) => {
 };
 ```
 
-TypeScript
+### TypeScript:
 
 ```typescript
 function lengthOfLIS(nums: number[]): number {
@@ -288,7 +290,8 @@ function lengthOfLIS(nums: number[]): number {
 };
 ```
 
-Rust:
+### Rust:
+
 ```rust
 pub fn length_of_lis(nums: Vec<i32>) -> i32 {
     let mut dp = vec![1; nums.len() + 1];
@@ -307,13 +310,8 @@ pub fn length_of_lis(nums: Vec<i32>) -> i32 {
 
 
 
-
-
-
-
-
-
 <p align="center">
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
diff --git a/problems/0674.最长连续递增序列.md b/problems/0674.最长连续递增序列.md
@@ -29,7 +29,7 @@
 
 ## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，重点在于连续！| LeetCode：674.最长连续递增序列](https://www.bilibili.com/video/BV1bD4y1778v)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之子序列问题，重点在于连续！| LeetCode：674.最长连续递增序列](https://www.bilibili.com/video/BV1bD4y1778v)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 
 ## 思路
@@ -157,8 +157,7 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
-
-Java：
+### Java：
 
 > 动态规划：
 ```java
@@ -207,7 +206,7 @@ public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
 }
 ```
 
-Python：
+### Python：
 
 DP
 ```python
@@ -261,7 +260,8 @@ class Solution:
         return result
 ```
 
-Go：
+### Go：
+
 > 动态规划：
 ```go
 func findLengthOfLCIS(nums []int) int {
@@ -302,7 +302,8 @@ func findLengthOfLCIS(nums []int) int {
 }
 ```
 
-Rust:
+### Rust:
+
 ```rust
 pub fn find_length_of_lcis(nums: Vec<i32>) -> i32 {
     if nums.is_empty() {
@@ -320,7 +321,7 @@ pub fn find_length_of_lcis(nums: Vec<i32>) -> i32 {
 }
 ```
 
-Javascript：
+### Javascript：
 
 > 动态规划：
 ```javascript
@@ -363,7 +364,7 @@ const findLengthOfLCIS = (nums) => {
 };
 ```
 
-TypeScript：
+### TypeScript：
 
 > 动态规划：
 
@@ -409,3 +410,4 @@ function findLengthOfLCIS(nums: number[]): number {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+