异步执行器支持指定支持指定批量大小，将基于同一数据源的操作分为多个小任务

[Createsequence]

异步执行器支持指定支持指定批量大小，将基于同一数据源的操作分为多个小任务。

举个例子：

假设我们现在有 10 个待填充 Bean 对象，而每个 Bean 又各自通过 nsetedBean 嵌套一个 Bean 对象，即总共有 20 个 Bean。

现在，我们在 Bean 中分别基于 id、key 和 code 声明了三个装配操作，具体配置如下：

@Data
private static class Bean {

    @Assemble(container = "container1", props = @Mapping("name"))
    private Integer id;
    private String name;
    
    @Assemble(container = "container2", props = @Mapping("value"))
    private Integer key;
    private String value;
    
    @Assemble(container = "container2", props = @Mapping("val"))
    private Integer code;
    private String val;
    
    @Disassemble(type = Bean.class)
    private Bean nsetedBean;
}

那么，当我们填充这 10 个 Bean 时，实际上总共需要完成 10 * (1 + 1) * 3 共 60 组操作。

为了保证尽可能减少查库次数，因此默认情况下，执行器会将 60 次填充按对应的数据源容器打包成两个任务提交给线程池完成：

• 查询 container1，然后完成全部基于 container1 的 40 组操作；
• 查询 container2，然后完成基于 container1 的 20 组操作；

上述这个逻辑的问题在于，当需要填充的对象越来越多，且需要映射的字段也越来越多时，反射读写字段消耗的时间也会越来越多，甚至可能会超过查库或 RPC 调用所消耗的时间。

此时，为了提高效率，异步执行器需要可以指定批量大小，将每一组操作再拆分为更细力度的任务。比如，如果如果指定批量大小为 20，那么第一个任务就会被拆成两份，此时实际上提交到线程池中的任务就是三个：

• 查询 container1，然后完成基于 container1 的 20 组操作；
• 查询 container1，然后完成基于 container1 的 20 组操作；
• 查询 container2，然后完成基于 container1 的 20 组操作；