high-concurrency-best-practices: fix the support info of follower re…

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best-practices/high-concurrency-best-practices.md

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 如果要解决以上挑战，需要从 TiDB 数据切分以及调度的原理开始讲起。这里只作简单说明，详情可参阅[谈调度](https://pingcap.com/blog-cn/tidb-internal-3/)。
 
-TiDB 以 Region 为单位对数据进行切分，每个 Region 有大小限制（默认 96M）。Region 的切分方式是范围切分。每个 Region 会有多副本，每一组副本，称为一个 Raft Group。每个 Raft Group 中由 Leader 负责执行这块数据的读 & 写（TiDB 即将支持 [Follower-Read](https://zhuanlan.zhihu.com/p/78164196)）。Leader 会自动地被 PD 组件均匀调度在不同的物理节点上，用以均分读写压力。
+TiDB 以 Region 为单位对数据进行切分，每个 Region 有大小限制（默认 96M）。Region 的切分方式是范围切分。每个 Region 会有多副本，每一组副本，称为一个 Raft Group。每个 Raft Group 中由 Leader 负责执行这块数据的读 & 写（TiDB 支持 [Follower-Read](/follower-read.md)）。Leader 会自动地被 PD 组件均匀调度在不同的物理节点上，用以均分读写压力。
 
 ![TiDB 数据概览](/media/best-practices/tidb-data-overview.png)