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dashboard: add a monitoring page (#10771)
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228354e
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| Original file line number | Diff line number | Diff line change |
|---|---|---|
| @@ -0,0 +1,151 @@ | ||
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| title: TiDB Dashboard 监控页面 | ||
| summary: 介绍如何通过 TiDB Dashboard 监控页面查看 Performance Overview 面板，以及如何理解面板上的关键指标项。 | ||
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| # TiDB Dashboard 监控页面 | ||
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| 从 TiDB Dashboard 监控页面，你可以查看性能分析和优化工具 Performance Overview 面板。借助 Performance Overview 面板，你可以高效地进行性能分析，确认用户响应时间的瓶颈是否在数据库中。如果数据库是整个系统的瓶颈，你可以通过数据库时间概览和 SQL 延迟的分解，定位数据库内部的瓶颈点。详情请参考 [TiDB 性能分析和优化方法](/performance-tuning-methods.md)。 | ||
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| ## 访问页面 | ||
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| 登录 Dashboard 后点击左侧导航的 **Monitoring** （监控）可以进入此功能页面： | ||
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| 如果你使用 TiUP 部署 TiDB，你也可以在 Grafana 上查看 Performance Overview 面板。监控架构参见 [TiDB 监控框架概述](/tidb-monitoring-framework.md)。 | ||
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| ## 面板监控指标详解 | ||
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| Performance Overview 面板按总分结构对 TiDB、TiKV 和 PD 的性能指标进行了编排组织，包含以下三部分内容： | ||
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| - 总的概览：数据库时间和 SQL 执行时间概览。通过颜色优化法，你可以快速识别数据库负载特征和性能瓶颈。 | ||
| - 资源负载：关键指标和资源利用率，包含数据库 QPS、应用和数据库的连接信息和请求命令类型、数据库内部 TSO 和 KV 请求 OPS、TiDB 和 TiKV 的资源使用概况。 | ||
| - 自上而下的延迟分解：Query 延迟和连接空闲时间对比、Query 延迟分解、execute 阶段 TSO 请求和 KV 请求的延迟、TiKV 内部写延迟的分解等。 | ||
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| 以下为 Performance Overview 面板监控说明： | ||
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| ### Database Time by SQL Type | ||
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| - database time: 每秒的总数据库时间 | ||
| - sql_type: 每种 SQL 语句每秒消耗的数据库时间 | ||
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| ### Database Time by SQL Phase | ||
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| - database time: 每秒的总数据库时间 | ||
| - get token/parse/compile/execute: 4 个 SQL 处理阶段每秒消耗的数据库时间 | ||
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| execute 执行阶段为绿色，其他三个阶段偏红色系，如果非绿色的颜色占比明显，意味着在执行阶段之外数据库消耗了过多时间，需要进一步分析根源。 | ||
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| ### SQL Execute Time Overview | ||
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| - execute time: execute 阶段每秒消耗的数据库时间 | ||
| - tso_wait: execute 阶段每秒同步等待 TSO 的时间 | ||
| - kv request type: execute 阶段每秒等待每种 KV 请求类型的时间，总的 KV request 等待时间可能超过 execute time，因为 KV request 是并发的。 | ||
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| 绿色系标识代表常规的写 KV 请求（例如 Prewrite 和 Commit），蓝色系标识代表常规的读 KV 请求，其他色系标识需要注意的问题。例如，悲观锁加锁请求为红色，TSO 等待为深褐色。如果非蓝色系或者非绿色系占比明显，意味着执行阶段存在异常的瓶颈。例如，当发生严重锁冲突时，红色的悲观锁时间会占比明显；当负载中 TSO 等待的消耗时间过长时，深褐色会占比明显。 | ||
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| ### QPS | ||
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| QPS：按 `SELECT`、`INSERT`、`UPDATE` 等类型统计所有 TiDB 实例上每秒执行的 SQL 语句数量 | ||
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| ### CPS By Type | ||
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| CPS By Type：按照类型统计所有 TiDB 实例每秒处理的命令数（Command Per Second） | ||
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| ### Queries Using Plan Cache OPS | ||
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| Queries Using Plan Cache OPS：所有 TiDB 实例每秒使用 Plan Cache 的查询数量 | ||
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| ### KV/TSO Request OPS | ||
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| - kv request total: 所有 TiDB 实例每秒总的 KV 请求数量 | ||
| - kv request by type: 按 `Get`、`Prewrite`、 `Commit` 等类型统计在所有 TiDB 实例每秒的请求数据 | ||
| - tso - cmd：在所有 TiDB 实例每秒 tso cmd 的请求数量 | ||
| - tso - request：在所有 TiDB 实例每秒 tso request 的请求数量 | ||
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| 通常 tso - cmd 除以 tso - request 等于平均请求的 batch 大小。 | ||
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| ### Connection Count | ||
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| - total：所有 TiDB 的连接数 | ||
| - active connections：所有 TiDB 总的活跃连接数 | ||
| - 各个 TiDB 的连接数 | ||
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| ### TiDB CPU | ||
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| - avg：所有 TiDB 实例平均 CPU 利用率 | ||
| - delta：所有 TiDB 实例中最大 CPU 利用率减去所有 TiDB 实例中最小 CPU 利用率 | ||
| - max：所有 TiDB 实例中最大 CPU 利用率 | ||
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| ### TiKV CPU/IO MBps | ||
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| - CPU-Avg：所有 TiKV 实例平均 CPU 利用率 | ||
| - CPU-Delta：所有 TiKV 实例中最大 CPU 利用率减去所有 TiKV 实例中最小 CPU 利用率 | ||
| - CPU-MAX：所有 TiKV 实例中最大 CPU 利用率 | ||
| - IO-Avg：所有 TiKV 实例平均 MBps | ||
| - IO-Delta：所有 TiKV 实例中最大 MBps 减去所有 TiKV 实例中最小 MBps | ||
| - IO-MAX：所有 TiKV 实例中最大 MBps | ||
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| ### Duration | ||
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| - Duration：执行时间解释 | ||
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| - 从客户端网络请求发送到 TiDB，到 TiDB 执行结束后返回给客户端的时间。一般情况下，客户端请求都是以 SQL 语句的形式发送，但也可以包含 `COM_PING`、`COM_SLEEP`、`COM_STMT_FETCH`、`COM_SEND_LONG_DATA` 之类的命令执行时间。 | ||
| - 由于 TiDB 支持 Multi-Query，因此，客户端可以一次性发送多条 SQL 语句，如 `select 1; select 1; select 1;`。此时的执行时间是所有 SQL 语句执行完成的总时间。 | ||
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| - avg：所有请求命令的平均执行时间 | ||
| - 99： 所有请求命令的 P99 执行时间 | ||
| - avg by type：按 `SELECT`、`INSERT`、`UPDATE` 类型统计所有 TiDB 实例上所有请求命令的平均执行时间 | ||
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| ### Connection Idle Duration | ||
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| Connection Idle Duration 指空闲连接的持续时间。 | ||
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| - avg-in-txn：处于事务中，空闲连接的平均持续时间 | ||
| - avg-not-in-txn：没有处于事务中，空闲连接的平均持续时间 | ||
| - 99-in-txn：处于事务中，空闲连接的 P99 持续时间 | ||
| - 99-not-in-txn：没有处于事务中，空闲连接的 P99 持续时间 | ||
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| ### Parse Duration、Compile Duration 和 Execute Duration | ||
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| - Parse Duration：SQL 语句解析耗时统计 | ||
| - Compile Duration：将解析后的 SQL AST 编译成执行计划的耗时 | ||
| - Execution Duration：执行 SQL 语句执行计划耗时 | ||
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| 这三个时间指标均包含均所有 TiDB 实例的平均值和 P99 值。 | ||
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| ### Avg TiDB KV Request Duration | ||
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| 按 `Get`、`Prewrite`、 `Commit` 等类型统计在所有 TiDB 实例 KV 请求的平均执行时间。 | ||
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| ### Avg TiKV GRPC Duration | ||
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| 按 `get`、`kv_prewrite`、 `kv_commit` 等类型统计所有 TiKV 实例对 gRPC 请求的平均执行时间。 | ||
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| ### PD TSO Wait/RPC Duration | ||
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| - wait - avg：所有 TiDB 实例等待从 PD 返回 TSO 的平均时间 | ||
| - rpc - avg：所有 TiDB 实例从向 PD 发送获取 TSO 的请求到接收到 TSO 的平均耗时 | ||
| - wait - 99：所有 TiDB 实例等待从 PD 返回 TSO 的 P99 时间 | ||
| - rpc - 99：所有 TiDB 实例从向 PD 发送获取 TSO 的请求到接收到 TSO 的 P99 耗时 | ||
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| ### Storage Async Write Duration、Store Duration 和 Apply Duration | ||
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| - Storage Async Write Duration：异步写所花费的时间 | ||
| - Store Duration：异步写 Store 步骤所花费的时间 | ||
| - Apply Duration：异步写 Apply 步骤所花费的时间 | ||
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| 这三个时间指标都包含所有 TiKV 实例的平均值和 P99 值 | ||
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| 平均 Storage async write duration = 平均 Store Duration + 平均 Apply Duration | ||
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| ### Append Log Duration、Commit Log Duration 和 Apply Log Duration | ||
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| - Append Log Duration：Raft append 日志所花费的时间 | ||
| - Commit Log Duration：Raft commit 日志所花费的时间 | ||
| - Apply Log Duration：Raft apply 日志所花费的时间 | ||
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| 这三个时间指标均包含所有 TiKV 实例的平均值和 P99 值。 |
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