Neue Werke alter Meister - Transfer von Bildstilen mit Neuronalen Netzen

English further below

In diesem Repository findet sich ein Beispiel dafür, wie neuronale Netze einen Malereistil lernen und einem anderen Bild, z.B. einem Foto, aufprägen können.

Dieses Beispiel wird im Rahmen der Veranstaltung Lernen, wie Maschinen lernen an der LMU München verwendet.

Wesentlicher Bestandteil ist ein Jupyter-Notebook, das für die Ausführung auf Google Colaborary entwickelt wurde. Dadurch kann das Beispiel von jedem, der ein Google-Konto besitzt, einfach im Browser durchgeführt werden. Die zusätzlichen Dateien, die dieses Notebook beim Ausführen importiert, werden ebenfalls in diesem Repository gepflegt und im Unterverzeichnis /dist als archiv bereitgestellt.

Benutzung

Das Notebook kann mit diesem Link in Google Colaboratory geöffnet werden:

https://colab.research.google.com/github/shellerbrand/machine-learning-for-artistic-style/blob/master/machine_learning_artistic_style_transfer.ipynb

Wenn man eigene Bilder für den Bild-Transfer hochladen will, dann muss man ein Konto auf der Bilder Upload-Seite anlegen.

Bitte beachten: Alle Konten und die dazugehörigen Daten werden täglich um Mitternacht deutscher Zeit gelöscht. Der Code für die Upload-Seite wird zu einem späteren Zeitpunkt ebenfalls hier veröffentlicht für diejenigen, die die Upload-Seite auf Ihrem eigenen Server betreiben wollen.

English: Usage

The example was originally created for a course given in German. We believe that this example may be interesting for an English-speaking audience as well. That's why we have added an English version of the notebook, too.

To start the English version of the notebook in Google Colaboratory go to:

https://colab.research.google.com/github/shellerbrand/machine-learning-for-artistic-style/blob/master/machine_learning_artistic_style_transfer_en.ipynb