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Dedicado às atividades desenvolvidas ao longo dos semestres na faculdade.

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Faculdade

Este repositório contém todas as atividades e projetos desenvolvidas durante meus semestres na faculdade de Sistemas de Informação.

Estrutura

<Programação 1>

  • (C) Estrutura geral de um programa e clareza de código. Ferramentas: IDE, compilador e depurador. Tipos de dados, identificadores, variáveis e constantes. Comando de Atribuição. Expressões aritméticos, lógicos e relacionais. Comandos de entrada e saída de dados. Estruturas de seleção, sequência, condição e repetição. String, vetores e matrizes, funções matemáticas. Estruturas e definição de tipo. Noções de funções.

<Programação 2>

  • (C/C++) Funções. Variáveis globais e locais. Passagem de parâmetros por valor e referência. Ponteiros. Registros. Recursividade. Arquivos. Classes e Objetos.

<Organização de Computadores 2>

  • (Assembly) Convenções de Chamada e Padrões de Uso dos Registradores. Operações Aritméticas e Lógicas. Instruções de Movimento de Dados. Instruções de Controle de Fluxo. Operações com Ponto Flutuante.

<Estrutura de Dados 1>

  • (C++) Manipulação de dados em memória principal e secundária. Tipos de dados. Recursividade. Classes. Estruturas de dados estáticas e dinâmicas. Estruturas de dados básicas e seus algoritmos. Pesquisa de Dados. Ordenação de dados utilizando métodos simples.

<Projeto de Sistemas 1>

  • (Java) Modelagem de análise versus modelagem de projeto (design); Introdução à sintaxe de Java; Criação de código Orientado a Objetos (OO) em Java; Introdução às camadas de domínio, interface e persistência.

<Cálculo Numérico>

  • (C++) Aproximações numéricas. Equações algébricas e transcendentes. Sistemas de Equações Lineares. Ajustamento de Curvas. Interpolação. Integração Numérica. Implementação de algoritmos numéricos.

<Álgebra Linear>

  • (Python/ Adaptações por conta própria) Matrizes: Classificação e Operações. Determinantes. Sistemas de equações lineares. Vetores. Espaços vetoriais. Independência Linear. Bases e dimensão. Transformações lineares. Autovalores e autovetores. Diagonalização de matrizes.

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