Test Technique Ombrea

Contexte

L'équipe R&D souhaite pouvoir visualiser les données des capteurs associées à un site spécifique directement depuis l'application. L'objectif est qu'à la sélection d'un site, un graphique s'affiche, représentant les quantités mesurées par les capteurs installés sur ce site.

Environnements

• API Django : Interface entre le front-end et les bases de données.
• Interface React : Front-end de l'application.
• Base de données Postgres : Contient les métadonnées des sites (nom, agriculteur, etc.).
• Base de données InfluxDB : Stocke les données des capteurs pour chaque site.

Lancer l'application

1. Préparer l'environnement

Assurez-vous que Docker et Docker Compose sont installés sur votre système.

2. Démarrer les services

Lancez les commandes suivantes

docker-compose up --build
docker exec -it <drf_api_container_name> bash # you can find drf container name with docker ps
# inside drf container
python manage.py migrate
python generate_sensor_data # python generate_sensor_data.py

3. Accéder aux services

• API Django : http://localhost:8000
• Interface React : http://localhost:5173

4. Vérifier les bases de données

• PostgreSQL : Utilisez les identifiants définis dans le fichier docker-compose.yml.
• InfluxDB : Accessible à l’adresse http://localhost:8086. Utiliser les identifiants présents dans le fichier docker-compose.yml.

N.B. : Pour bénéficier pleinement des outils de votre IDE (comme les imports automatiques ou le linting), vous pouvez effectuer les installations nécessaires en local, en dehors de l’environnement Docker.

Utile : Librairie pour faire des graphes en js : plotly