目撃証言にもとづく正面顔似顔絵スケッチの生成:CLISOTS

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CLISOTS(CLIP based Semantic Oriented Testimony to portrait Sketch)は言語的な表現から逐次的に正面顔スケッチ画像を生成するシステムです。

この研究はHCGシンポジウム2023で発表しました。

HCGシンポジウム2023で学生優秀インタラクティブ発表賞を受賞しました。

HCGシンポジウム2023 受賞者一覧

Related Work

CLIPasso: CLIPasso: Semantically-Aware Object Sketching, 2022 (Yael Vinker, Ehsan Pajouheshgar, Jessica Y. Bo, Roman Christian Bachmann, Amit Haim Bermano, Daniel Cohen-Or, Amir Zamir, Ariel Shamir)

CLIPDraw: Exploring Text-to-Drawing Synthesis through Language-Image Encoders, 2021 (Kevin Frans, L.B. Soros, Olaf Witkowski)

Diffvg: Differentiable vector graphics rasterization for editing and learning, ACM Transactions on Graphics 2020 (Tzu-Mao Li, Michal Lukáč, Michaël Gharbi, Jonathan Ragan-Kelley)

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