docs: add Japanese README

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Search with AI
 
-**English** [中文](./README_CN.md)  
+**English** [中文](./README_CN.md) [日本語](./README_JP.md)
 
 ```Updated: 2024/10/06```
 

README_CN.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Search with AI
 
-[English](./README.md) **中文**  
+[English](./README.md) **中文** [日本語](./README_JP.md)
 
 ```更新时间: 2024/10/06```
 

README_JP.md

@@ -0,0 +1,179 @@
+# AIで検索
+
+[English](./README.md) [中文](./README_CN.md) **日本語**
+
+```更新日: 2024/10/06```
+
+AIを使った会話ベースの検索エンジンを構築するためのシンプルな実装です。Node.js & Vue3を使用しています。 [ライブデモ](https://isou.chat/)
+
+<div align="center">
+ <img src="./assets/screenshot.jpg"></img>
+</div>
+
+リポジトリ: [GitHub](https://github.com/yokingma/search_with_ai)、 [Gitee](https://gitee.com/zac_ma/search_with_ai)
+
+## 機能
+
+* LLMのサポート: OpenAI, Google, Lepton, DeepSeek, Ollama(ローカル)
+* 検索エンジンのサポート: Bing, Google, SearXNG(無料)
+* Web検索プラグインのサポート: ChatGLM
+* カスタマイズ可能な美しいUIインターフェース
+* ダークモードのサポート
+* モバイル表示のサポート
+* Ollama, [LMStudio](https://github.com/lmstudio-ai/lms)のサポート
+* i18nのサポート
+* コンテキストを使用したQ&Aの継続
+* 結果のキャッシュ、強制リロードのサポート
+* 画像検索のサポート
+
+## Dockerでのデプロイ (推奨)
+
+[Dockerのインストール](https://docs.docker.com/install/).
+> プロジェクトの事前構築イメージ [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/zacma/aisearch)
+
+1.**コードを取得します。**
+
+```shell
+git clone https://github.com/yokingma/search_with_ai.git
+cd search_with_ai
+```
+
+2.**編集** [.env.docker](https://github.com/yokingma/search_with_ai/blob/main/.env) **ファイル。** ```docker```ディレクトリ内。
+
+> .env.dockerファイルを変更した場合、Dockerコンテナを再起動するだけで変更が反映されます。
+
+少なくとも1つのKEYを設定する必要があります。
+
+```shell
+...
+# OpenAIのキーとベースURL
+OPENAI_KEY=#your key
+OPENAI_PROXY_URL=#baseURL
+
+# Searxngのホスト名。
+SEARXNG_HOSTNAME=http://searxng:8080
+```
+
+3.**docker-composeで実行します。**
+
+```shell
+docker compose up -d
+```
+
+その後、<http://localhost:3000>にアクセスします。
+
+4.**更新**
+
+1. Docker DesktopまたはDocker CLIを使用して古いイメージを削除します（必要に応じて）
+2. ```docker compose down```を実行します。
+3. ```docker compose up -d```を実行します。
+
+## LLMs
+
+#### サポート
+
+* OpenAI ChatGPT
+* Google Gemini
+* Lepton LLama2、Mixtral8*7B
+* AliYun Qwen
+* Baidu Wenxin
+* 01.ai
+* Moonshot(Kimi)
+* DeepSeek
+* ChatGLM
+* Tencent Hunyuan
+* Ollama, LMStudio
+
+#### ローカルLLM
+
+[Ollama](https://github.com/ollama/ollama)、[LMStudio](https://github.com/lmstudio-ai/lms)のサポート
+
+## 検索エンジン
+
+内蔵の検索エンジン: Bing, Google, SearXNG
+
+#### SearXNG (無料、キー不要)
+
+[SearXNG](https://github.com/searxng/searxng)を[searxng-docker](https://github.com/searxng/searxng-docker)でインストールします。
+> SearXNGは、さまざまな検索サービスやデータベースから結果を集約する無料のインターネットメタ検索エンジンです。このサービスはユーザーを追跡したりプロファイルを作成したりしないため、オンラインで匿名性を求めるユーザーに保護を提供します。さらに、SearXNGはTorを介してオンライン匿名性を実現することもできます。
+
+SearxNGをインストールすると、デフォルトでアクティブな出力形式はHTML形式のみです。APIを使用するには、json形式を有効にする必要があります。これを行うには、settings.ymlファイルに次の行を追加します。
+
+```yaml
+search:
+    formats:
+        - html
+        - json
+```
+
+そして、リミッターをfalseに設定します。
+
+```yaml
+server:
+   limiter: false # デフォルトはtrue
+```
+
+.envファイルでホストを設定することもできます。
+
+```shell
+# SEARXNG_HOSTNAME=<host>
+```
+
+#### Bing検索
+
+Bing Web Search APIを使用するには、[このリンク](https://www.microsoft.com/en-us/bing/apis/bing-web-search-api)にアクセスしてBingのサブスクリプションキーを取得してください。
+> Bing Search APIは有料ですが、月に1000回の無料呼び出し枠があります。
+
+#### Google検索
+
+Google検索には、[SearchApi](https://www.searchapi.io/)のSearchApi Google Search API、[Serper](https://www.serper.dev/)のSerper Google Search API、またはGoogleの[Programmable Search Engine](https://developers.google.com/custom-search)の3つのオプションがあります。
+
+#### ChatGLM Web Search
+
+[2024/09/17] Zhipu AIのChatGLM Web Searchプラグインが追加され、中国語の検索エンジンとして使用されます。
+> Zhipu AIのglm-flashは現在無料であり、そのWeb Searchプラグインも無料です。これら2つを基に、ChatGLMが無料の中国語検索エンジンとして追加されました。
+
+## セットアップ
+
+必要条件:
+> Node.js >= 20
+
+* **サーバー**
+
+```shell
+yarn install && yarn run build
+```
+
+* **Web**
+
+```shell
+cd web && yarn install && yarn run build
+```
+
+* **設定(.env)**
+
+[.env](https://github.com/yokingma/search_with_ai/blob/main/.env)はプロジェクトの設定ファイルです。要件に応じて設定してください。
+
+[.env.docker](https://github.com/yokingma/search_with_ai/blob/main/.env.docker)はdockerデプロイ用です。
+
+* **実行**
+プロジェクトのルートで:
+
+```shell
+yarn run start 
+```
+
+* **更新**
+プロジェクトのルートで:
+
+```shell
+git pull
+yarn install
+cd web && yarn install && yarn run build
+```
+
+これで<http://localhost:3000>にアクセスできます。
+
+<div align="center">
+ <img src="./assets/qrcode.jpg"></img>
+</div>