分割ucf101的问题 #55
Comments
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我也是这个问题，请问你解决了吗 |
你要把每个视频分割成一个只放帧数的文件夹，然后再处理 |
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你好，请问是吧视频抽帧后，1.按照名字放在对应文件夹下面，就可以了吗？；2.还需要提取光流吗，第一次搞这个请多指教 |
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@zaf05 No. |
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你好，请问你这个问题解决了吗？最后怎么解决的呢？怎样才能把每个视频分割成一个只放帧数的文件夹呢 |
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@bravewu-sen There is a mismatch between the list and the folder names for certain categories. I would suggest trying with a small subset of data, say using only two categories to debug it further :) |
这个mismatch是不是他的testlist的问题呢？ |
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我看trainlist跟testlist里面不对应啊 |
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@bravewu-sen I don't precisely remember, the mismatch was due to wrong capitalization or extra spaces in the test list. I didn't experiment with the test list, which I sure expect to be different from the train list. You can experiment with a single category data (and construct the corresponding list) and see if it works. Then you can binary search for the problematic categories. |
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@superHcc 您好，您的意思是要把每个类别下的视频文件抽帧，并存放在对应的文件夹下，我这样理解对吗 |
您好，很抱歉具体的更改部分我忘记了，图片的格式和路径都是对的，可以关注一下gen_datasset_lists.py文件里面的lists = build_split_list(split_tp,f_info,i,shuffle)这块，调试一下，frame_dir=frame_info[0][iteam[0]]是否是你的/ home/jiang/videos/ ucf101/jpg/ApplyEyeMakeup/v_ApplyLipstick_g08_c01 这个路径对了，下边的rgb_cnt才会统计。 |
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把输入路径改成【~/eng/dataset/UCF-101/*/】这种格式，因为生成list的时候是用glob.glob遍历的 |
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新答案：把gen_label_ucf101.py文件中的.split('\')改成.split('/')就能解决问题。大概有三处 |
你好，感谢你的回答，想再请教您一个问题，希望有空的时候能帮忙看一下。在工程里ucf101_splits文件夹下有几个.txt文件，我没看懂testlist.txt 和trainlist.txt 有什么用，我发现两类txt里有的数据是重复的。我刚开始以为是testlist.txt 和trainlist.txt 存的就是划分好的训练集和验证集的视频名称，但是它里面有重复的我就蒙了 |
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我目前的理解如下：（希望能帮到你）
trainlist01数据量+testlist01数据量=ucf101总数据量；
trainlist02数据量+testlist02数据量=ucf101总数据量；
03也是如此。
gen-label-ucf101.py文件也会依据这六个文件，生成三个标签文件，分别对应01的两个txt文件，02的两个txt文件以及03的两个txt文件。
…---原始邮件---
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发送时间: 2023年6月3日(周六) 晚上10:11
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主题: Re: [zhang-can/ECO-pytorch] 分割ucf101的问题 (#55)
新答案：把gen_label_ucf101.py文件中的.split（''）改成.split（'/'）就能解决问题。大概有三处
你好，感谢你的回答，想再请教您一个问题，希望有空的时候能帮忙看一下。在工程里ucf101_splits文件夹下有几个.txt文件，我没看懂testlist.txt 和trainlist.txt 有什么用，我发现两类txt里有的数据是重复的。我刚开始以为是testlist.txt 和trainlist.txt 存的就是划分好的训练集和验证集的视频名称，但是它里面有重复的我就蒙了
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感谢你的回答，我明白了。数据集被随机划分为测试集和训练集，这里是随机划分了3次（就有点交叉验证那种感觉）。 还想请问一个问题，请问你们在哪找的预训练权重，我在工程里看到的要么无法下载，要么只有v1版本的 |
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我是在README文件里找到的预训练模型，里面会有不同的预训练模型链接，直接下载就行
…---原始邮件---
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发送时间: 2023年6月10日(周六) 晚上7:52
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主题: Re: [zhang-can/ECO-pytorch] 分割ucf101的问题 (#55)
我目前的理解如下：（希望能帮到你） trainlist01数据量+testlist01数据量=ucf101总数据量； trainlist02数据量+testlist02数据量=ucf101总数据量； 03也是如此。 gen-label-ucf101.py文件也会依据这六个文件，生成三个标签文件，分别对应01的两个txt文件，02的两个txt文件以及03的两个txt文件。
…
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2023年6月3日(周六) 晚上10:11 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [zhang-can/ECO-pytorch] 分割ucf101的问题 (#55) 新答案：把gen_label_ucf101.py文件中的.split（''）改成.split（'/'）就能解决问题。大概有三处 你好，感谢你的回答，想再请教您一个问题，希望有空的时候能帮忙看一下。在工程里ucf101_splits文件夹下有几个.txt文件，我没看懂testlist.txt 和trainlist.txt 有什么用，我发现两类txt里有的数据是重复的。我刚开始以为是testlist.txt 和trainlist.txt 存的就是划分好的训练集和验证集的视频名称，但是它里面有重复的我就蒙了 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>
感谢你的回答，我明白了。数据集被随机划分为测试集和训练集，这里是随机划分了3次（就有点交叉验证那种感觉）。
还想请问一个问题，请问你们在哪找的预训练权重，我在工程里看到的要么无法下载，要么只有v1版本的
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你好，抱歉这么旧才回复，之前在readme里找到了权重，但是版本有点老，由于我操作问题导致效果不好，现在随便找了一个权重，做了训练后在ucf101上的效果还行。后边使用自己数据集发现，效果差了很多，连训练集的acc都只有50%左右，验证集只有个20%左右。。。不知道这个是否和加载的模型权重有关（因为我用自己的数据集在c3d网络上跑过，训练集的acc是可以到80%以上的）
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Traceback (most recent call last):
File "gen_dataset_lists.py", line 100, in
lists = build_split_list(split_tp, f_info, i, shuffle)
File "/home/s18hc/ECO-pytorch-master/ECO-pytorch-master/pyActionRecog/benchmark_db.py", line 58, in build_split_list
train_rgb_list, train_flow_list = build_set_list(split[0])
File "/home/s18hc/ECO-pytorch-master/ECO-pytorch-master/pyActionRecog/benchmark_db.py", line 48, in build_set_list
frame_dir = frame_info[0][item[0]]
KeyError: 'v_ApplyEyeMakeup_g08_c01
有没有人在分割ucf101数据集的时候出的问题 看了两天实在没找到
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