Add Op UnitTest For Max/Mod/Multiply

[enkilee]

描述

From #1378

为max、mod、multiply类型算子增加新的测试用例

序号	算子名	单测文件
47	max	test_max_op.py ,test_min_op.py

算子类型

• ElementWise：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对一的对应关系
• Broadcast：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对多的对应关系
• Injective：单射算子，可以将一个输出 axis 映射到一个输入 axis
• Reduction：输入张量索引和输出张量索引之间存在多对一的对应关系
• OutFusible：复杂算子，仍然可以将一对一的算子融合到其输出中。
• kNonFusible：无法融合的算子

OpMapper

• 该算子是否 OpMapper? 如果是，请贴出在 Paddle 中对应的 OpMaker 代码路径。（给出 Github 链接更好）

Test Cases Checklist

张量维度

• 1D 张量
• 2D 张量
• 3D 张量
• 4D 张量

special shape

挑选 2D/3D/4D 张量中的一个，测试下面的特殊情况。

• 其中一个维度为 1
• 其中一个维度小于 1024
• 其中一个维度大于 1024
• 向量的所有维度都是 1

张量数据类型

• int32
• int64
• float16
• float32
• float64

广播

• 这个算子是否支持广播？
• 广播的测试样例

算子属性

算子属性的测试用例。

• 属性：属性类型-可取值
  • op_type
  • axis
  • keepdim
• 使用 OpTestHelper 测试上述属性的笛卡尔积组合

备注

test_max_op为防止超过200s,把里面的minimum单独新增一测试文件

描述

From #1378

为mod类型算子增加新的测试用例

序号	算子名	单测文件
48	mod	test_mod_op.py

算子类型

• ElementWise：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对一的对应关系
• Broadcast：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对多的对应关系
• Injective：单射算子，可以将一个输出 axis 映射到一个输入 axis
• Reduction：输入张量索引和输出张量索引之间存在多对一的对应关系
• OutFusible：复杂算子，仍然可以将一对一的算子融合到其输出中。
• kNonFusible：无法融合的算子

OpMapper

• 该算子是否 OpMapper? 如果是，请贴出在 Paddle 中对应的 OpMaker 代码路径。（给出 Github 链接更好）

Test Cases Checklist

张量维度

• 1D 张量
• 2D 张量
• 3D 张量
• 4D 张量

special shape

挑选 2D/3D/4D 张量中的一个，测试下面的特殊情况。

• 其中一个维度为 1
• 其中一个维度小于 1024
• 其中一个维度大于 1024
• 向量的所有维度都是 1

张量数据类型

• int32
• int64
• float16
• float32
• float64

广播

• 这个算子是否支持广播？
• 广播的测试样例

算子属性

算子属性的测试用例。

• 属性：属性类型-可取值
  • op_type
  • axis
  • keepdim
• 使用 OpTestHelper 测试上述属性的笛卡尔积组合

备注

描述

From #1378

为multiply 类型算子增加新的测试用例

序号	算子名	单测文件
50	multiply	test_multiply_op.py

算子类型

• ElementWise：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对一的对应关系
• Broadcast：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对多的对应关系
• Injective：单射算子，可以将一个输出 axis 映射到一个输入 axis
• Reduction：输入张量索引和输出张量索引之间存在多对一的对应关系
• OutFusible：复杂算子，仍然可以将一对一的算子融合到其输出中。
• kNonFusible：无法融合的算子

OpMapper

• 该算子是否 OpMapper? 如果是，请贴出在 Paddle 中对应的 OpMaker 代码路径。（给出 Github 链接更好）

Test Cases Checklist

张量维度

• 1D 张量
• 2D 张量
• 3D 张量
• 4D 张量

special shape

挑选 2D/3D/4D 张量中的一个，测试下面的特殊情况。

• 其中一个维度为 1
• 其中一个维度小于 1024
• 其中一个维度大于 1024
• 向量的所有维度都是 1

张量数据类型

• int32
• int64
• float16
• float32
• float64

广播

• 这个算子是否支持广播？
• 广播的测试样例

算子属性

算子属性的测试用例。

• 属性：属性类型-可取值
  • op_type
  • axis
  • keepdim
• 使用 OpTestHelper 测试上述属性的笛卡尔积组合

备注

[paddle-bot]

Thanks for your contribution!

[enkilee]

2023-06-04 16:03:22 AssertionError: False is not true : [Check Outputs] [NVGPU] The 0-th output: total 627 different results, offset=1, shape=(32, 32), 4.242500e+02 vs 4.240000e+02. Maximum diff of the whole array: maximum_relative_diff=4.633789e-01, maximum_absolute_diff=1.500000e+00.

2023-06-04 16:03:22 AssertionError: False is not true : [Check Outputs] [NVGPU] The 0-th output: total 10 different results, offset=3, shape=(2, 3, 3), -3.262500e+01 vs -3.259375e+01. Maximum diff of the whole array: maximum_relative_diff=1.491547e-02, maximum_absolute_diff=1.250000e-01.

2023-06-04 16:03:22 AssertionError: False is not true : [Check Outputs] [NVGPU] The 0-th output: total 504 different results, offset=0, shape=(16, 8, 4, 4), 3.392578e+00 vs 3.396484e+00. Maximum diff of the whole array: maximum_relative_diff=1.463867e+00, maximum_absolute_diff=1.250000e-01.

float16的误差超了。

[thisjiang]

2023-06-04 16:03:22 AssertionError: False is not true : [Check Outputs] [NVGPU] The 0-th output: total 627 different results, offset=1, shape=(32, 32), 4.242500e+02 vs 4.240000e+02. Maximum diff of the whole array: maximum_relative_diff=4.633789e-01, maximum_absolute_diff=1.500000e+00.

2023-06-04 16:03:22 AssertionError: False is not true : [Check Outputs] [NVGPU] The 0-th output: total 10 different results, offset=3, shape=(2, 3, 3), -3.262500e+01 vs -3.259375e+01. Maximum diff of the whole array: maximum_relative_diff=1.491547e-02, maximum_absolute_diff=1.250000e-01.

2023-06-04 16:03:22 AssertionError: False is not true : [Check Outputs] [NVGPU] The 0-th output: total 504 different results, offset=0, shape=(16, 8, 4, 4), 3.392578e+00 vs 3.396484e+00. Maximum diff of the whole array: maximum_relative_diff=1.463867e+00, maximum_absolute_diff=1.250000e-01.

float16的误差超了。

这是哪个测试啊？multiply还是mul？

[enkilee]

mul的float16

[enkilee]

@FisherWY please verify if u free. thx

[thisjiang]

LGTM